I un bon preu d'un mal pagador no és un bon preu. Per a cada lot que avui ha de trobar destí, Augmentics li indica a qui trucar primer i per què: qui té capacitat, qui va pagar el preu de mercat l'última vegada i qui paga de debò. Vostè decideix, i cada decisió queda registrada.
Fruit Attraction, Madrid, del 6 al 8 d'octubre. Matt i Tim són al recinte els tres dies. Quinze minuts al seu estand: matt@augmenticsscm.com
La jornada comença abans de les sis i la venda s'acaba a les dues. Tots els lots es venen: el seu millor comercial s'hi encarrega, de memòria i per telèfon. El marge és en el comprador que va triar i en el preu que va acceptar, i no hi ha cap registre de les trucades que no va fer. Un mal mes no es nota en un lot que no es va vendre. Es nota en deu cèntims per caixa, cada dia, i en un comprador que va pagar a noranta dies en lloc de a trenta.
Tots els compradors al telèfon saben que vostè té fins a les dues. Sap què li van pagar la setmana passada i quant van trigar a pagar-ho? Augmentics ho posa al costat de cada nom abans que vostè agafi el telèfon.
Augmentics llegeix els seus lots, els seus compradors i què ha pres, ha pagat i amb quina rapidesa ha pagat cada comprador, mitjançant connexions de només lectura als llibres que ja porta. Per a cada lot que ha de trobar destí, posa davant del seu comercial una llista ordenada de compradors amb nom i el motiu al costat de cada un. Després espera que una persona digui que sí. Un cop el seu comercial hagi signat, pot trucar al primer comprador en nom seu: diu primer que és una IA i que la trucada s'enregistra, no baixa mai del preu mínim que el seu comercial va signar i repeteix l'acord. No es reserva res fins que una persona ho confirma.
Quantes caixes pot rebre avui cada comprador, descomptant el que ja té compromès. Un comprador que no pot recollir a temps, o que ha superat el seu límit de crèdit, no apareix a la llista.
Què li ha pagat realment cada comprador per aquest producte en comparació amb el mercat, no el que va dir que pagaria ni el preu que algú té al cap
Quants dies triga a pagar cada comprador i què li deu encara. El millor comprador no és el que ofereix més, sinó el que paga.
Els noms són inventats. A la seva pantalla, cada línia es llegeix dels seus propis llibres: el valor que apareix al costat de la primera trucada és caixes × el preu que aquell comprador li va pagar l'última vegada, i un comprador que no hem vist pagar es mostra com a no classificat, amb el motiu: no endevinem. El millor preu de la llista no guanya per si sol: el quart comprador ofereix més i queda per sota dels altres tres, perquè noranta dies són el preu. El seu comercial agafa la trucada, la canvia o diu que no, i l'elecció queda registrada amb el seu nom i el seu motiu.
Treballem amb comerciants, majoristes, exportadors i distribuïdors de fruita i verdura dirigits pels propietaris: cases on uns quants comercials porten la llista de compradors al cap, i el propietari nota cada mal pagador i cada deu cèntims.
El sistema arriba sense autoritat i no n'obté mai: recomana, una persona decideix i cada decisió queda registrada. El que guanya amb el temps no és el dret a actuar, sinó la seva confiança en la llista.
Els seus lots, els seus compradors, què ha pres cadascun, què ha pagat i quan. Quan falta una dada, el comprador apareix com a no classificat amb el motiu, i continua així fins que arribi la dada.
Durant unes setmanes, la llista funciona al costat de les trucades que els seus comercials ja fan. Cada vegada que un comercial tria un altre comprador, també queda registrat, i és el més útil que aprenem.
Quan els diners ja són al compte, li mostrem, comprador per comprador, quina trucada ha pagat i quina no, amb les seves pròpies xifres i mai amb una promesa sobre el seu negoci.
Vint-i-cinc anys construint i escalant cadenes de subministrament, la major part dedicats al problema més difícil dels productes peribles: ajustar la capacitat i l'inventari a una demanda que no es queda quieta. A Coupang, el major minorista en línia de Corea del Sud, Matt va crear des de zero la primera funció de planificació de capacitat de la companyia, planificant-ne les xarxes de producte sec i de cadena de fred durant l'hipercreixement, inclòs el desplegament de dotze centres nous de cadena de fred, que va fer créixer l'assortiment de 6.000 a 48.000 referències. Després va dirigir la cadena de subministrament de punta a punta per al llançament de Coupang a Taiwan, i va reduir les ruptures d'estoc del 36 % al 12 % mentre muntava un equip local.
Abans, a Amazon, va gestionar l'inventari del negoci de joguines dels Estats Units, d'una estacionalitat extrema: comprava i retallava comandes de compra davant una demanda que pujava i s'esfondrava més de pressa del que cap sistema podia seguir. Més tard va elaborar el pla de capacitat plurianual per al llançament d'Amazon a Mèxic. Va començar a peu de nau: descarregant remolcs a temps parcial a la classificació de mitjanit d'UPS a Nashville, i després cinc anys pujant per les operacions de centre logístic i l'enginyeria industrial, la feina de mesurar com es fa realment la feina.
Matt ha creat i dirigit equips de cadena de subministrament a Corea del Sud, Taiwan, la Xina, Mèxic i, ara, Espanya, i ha obtingut resultats una vegada i una altra en mercats on no compartia l'idioma local. Per a una empresa que ven a la península Ibèrica, al nord d'Europa i als Estats Units, aquesta amplitud no és una nota a peu de pàgina: és la feina.
Vint anys construint els sistemes que decideixen què comprar, què retenir i què deixar anar. A Amazon, Tim va passar vuit anys a la Global Inventory Platform, dirigint els equips d'enginyeria darrere dels seus algorismes de compra automatitzada i dels sistemes Optimal Inventory Health i Removals Planning, que recomanaven quin inventari retirar i on havia d'anar a través de la xarxa mundial d'Amazon. Decidir què retenir, què moure i qui ho ha de prendre és un problema que ja ha resolt a escala global.
Després va dirigir l'enginyeria de cadena de subministrament com a director sènior (Senior Director) a Coupang, responsable de la planificació de la demanda, l'aprovisionament i l'automatització de l'inventari entre enginyeria, ciència de dades i operacions, tant per al comerç minorista de fresc com per al de gamma completa, i més tard com a vicepresident d'Enginyeria a HelloFresh, on va dirigir l'organització de tecnologia de cadena de subministrament i, darrerament, la plataforma que regula com es desplega la IA generativa de manera segura a tota l'empresa.
Tim construeix la part d'Augmentics que converteix una recomanació prometedora en una de fiable: el banc d'avaluació que puntua cada trucada segons el que va passar realment, de manera que la precisió del sistema es demostra decisió a decisió i no es dóna per bona per fe. És doctor en informàtica per la Universitat de Notre Dame.
Plataformes de dades i IA empresarials: càrrecs de director sènior en enginyeria de dades i, després, en fonaments d'enginyeria a HelloFresh; cinc anys i mig a dunnhumby, entre enginyeria, direcció tècnica de comptes i el seu laboratori d'innovació per a Llatinoamèrica; quinze anys a YDreams, els darrers com a CTO del Brasil. Nuno és responsable de l'arquitectura que fa que cada decisió sigui tipada, traçable i reproduïble, de manera que sempre es pugui tornar a llegir què deia la llista i per què.
Treballem amb un nombre reduït de cases alhora. Una primera conversa és dues persones del ram que li pregunten com funcionen realment els seus matins: qui truca a qui, com és una bona setmana, qui paga tard, abans que ningú li ensenyi cap pantalla.